AI技术已深度渗透至短视频从创意到分发的全流程，具体体现在以下环节：
AI生成脚本：通过输入关键词或主题，AI可快速生成创意脚本，模拟不同拍摄视角和剪辑手法，提供故事大纲和文案。例如，创作者输入“春季养生美食”，AI可生成包含时间轴和画面描述的详细方案，帮助节省构思时间。
趋势预测与选题优化：AI分析市场趋势和用户偏好，预测热门内容方向，为创作者提供选题灵感。例如，在明星离婚事件发酵前，AI可提前72小时捕捉流量异动，指导内容策划。
智能拍摄辅助：
AI运镜与构图：搭载AI视觉算法的云台设备可自动追踪主体、规避障碍物，结合深度学习提供构图建议，优化镜头语言。
虚拟场景生成：通过AI分割主体和背景，实现实时背景替换或虚拟场景生成，降低实拍成本。例如，Runway ML工具可生成动态虚拟背景，适用于创意视频制作。
素材智能筛选：AI从海量图库中精准筛选与脚本契合的图片或视频片段，快速搭建视频框架，提升素材利用率。
智能剪辑与合成：
自动剪辑：AI识别关键场景，自动去掉停顿和无效片段，按照预设规则完成快速剪辑。例如，CapCut（剪映）支持智能字幕、自动去除空白和AI剪辑，适合新手操作。
特效与滤镜生成：AI根据视频内容自动添加滤镜、转场、动画等特效，增强观赏性。例如，Adobe After Effects的AI插件可生成动态特效，简化复杂操作。
画质增强与修复：AI超分辨率技术提升低画质素材分辨率，修复老视频噪点和色彩层次。例如，Topaz Video Enhance AI可提升视频清晰度，适用于高质量内容制作。
动态优化模型：
实时调整：根据用户反馈和观看行为，AI对视频内容进行实时调整。例如，设置关键节点监测前5秒完播率，若低于30%则立即调整开头，提升用户留存。
多版本测试：AI生成多版本短视频广告，测试不同配音、节奏和情绪的传播效果，实现A/B测试自动化。例如，快消品牌通过拆分素材生成28个版本，缩小不同平台转化率差异。
情感分析与互动引导：AI分析用户对视频内容的情感反应，在关键节点引导弹幕节奏和话题走向，增强用户代入感。例如，B站部分UP主运用“AI弹幕引导机制”提升互动率。
个性化推荐：
用户画像构建：AI根据观看时长、点赞频率、评论内容等行为，为用户打上兴趣标签，实现精准推荐。例如，抖音通过AI算法将适合刺激娱乐内容的视频推给目标用户。
智能分发策略：结合用户画像和内容特征，优化短视频分发策略，提高传播效率。例如，新账号可通过AI快速匹配合适受众，实现“0粉丝爆火”。
流量预判与热点捕捉：AI提前72小时捕捉流量异动，实时追踪用户情绪曲线，智能组合元素库生成爆款视频。例如，某教育品牌发现“考前焦虑”相关讨论峰值，结合AI生成针对性内容。
智能广告生成：AI根据品牌需求生成多版本短视频广告，测试不同创意组合，提升ROI。例如，品牌方通过AI生成动态广告，实现个性化推荐和精准投放。
虚拟主播与直播优化：AI虚拟主播可7×24小时无间断直播，通过微表情捕捉技术实时调整推荐话术。例如，某国货品牌引入AI虚拟主播矩阵，单场观看人次超真人主播3倍，带货ROI显著提升。
